中国睡眠研究会官方指导

随着生成式人工智能的快速演进，AI正被越来越多地引入心理健康领域。其中一种新兴尝试，是将AI用于音乐治疗——一种被临床心理学界认可的非药物干预方式，目标是通过音乐帮助人们缓解焦虑、稳定情绪，并重建心理秩序。

世界知名AI科学家兼顾问Lance B. Eliot在其专栏中指出，音乐治疗并非简单地播放旋律，而是一项需要专业训练的心理干预方法。经过认证的音乐治疗师会根据个体状况，选择合适的音乐形式，并引导患者在特定时间、场景和心理状态下使用音乐，从而实现治疗目标。

在现实临床中，音乐治疗通常并非单独使用，而是作为整体心理治疗方案的一部分，由专业临床人员进行监督。

Eliot认为，AI在这一领域具备天然优势。生成式AI能够根据用户的情绪状态、心理反馈和偏好，选择或生成匹配的音乐内容，并在互动过程中不断调整治疗路径。这使得音乐治疗在可及性和个性化层面出现新的可能。

在更广泛的背景下，AI已被大量用于提供心理健康建议。数以百万计的用户正在将生成式AI作为情绪疏导和心理咨询的工具。Eliot指出，这一趋势的兴起，与生成式AI的低成本、全天候可用以及使用门槛低密切相关。

但他同时警告，这一领域潜藏风险。当前主流的大语言模型，如ChatGPT、Claude、Gemini和Grok，并不具备人类治疗师的判断能力。一旦缺乏足够的安全机制，AI可能提供不恰当甚至有害的心理建议，放大用户的情绪偏差。

音乐治疗在心理健康领域已有明确的学术基础。研究显示，音乐治疗是一种有证据支持的非药物干预方式，能够通过定制化的音乐体验，影响与焦虑和情绪调节相关的社会认知过程。部分研究认为，它在特定情境下甚至可以作为认知行为疗法的替代方案。

在实践中，音乐治疗被广泛用于缓解压力、改善睡眠、应对焦虑和抑郁，并帮助个体处理难以言说的情绪体验。

Eliot将AI在音乐治疗中的作用概括为五个方面：协助选择合适音乐、生成定制音乐、对音乐进行个性化调整、以非侵入方式介入治疗，以及通过持续互动引导用户的心理体验。

他通过模拟对话展示了AI的潜力与局限。在理想情况下，AI能够根据用户的反馈调整音乐节奏和引导方式，帮助其放松情绪；但在失误情况下，AI可能固守错误判断，忽视用户真实感受，反而加重心理不适。

Eliot指出，这正反映出当下社会正在进行的一场“全球性心理健康实验”：AI被广泛用于心理支持，却尚未建立起足够成熟的监管与安全框架。

他认为，AI有可能成为心理健康的助力，但前提是清楚界定其边界。音乐治疗中的AI应用，最理想的模式应是与专业音乐治疗师协同，而非替代人类判断。

正如Plato所言，音乐赋予心灵以秩序与力量。Eliot认为，AI或许能成为音乐的策展者，但真正理解人类心理复杂性的，仍然是人本身。

原标题：AI正在介入音乐治疗领域，试图为心理健康提供新的技术路径

本文转载于微信公众号：医健网（ID：gh_f5d10c756211），转载引用请注明原出处