随着人工智能（AI）与脑机接口（BCI）技术的迅猛发展，人类正迈入一个大脑智能与机器智能深度融合的新时代。如何让脑机接口从实验室走向真实世界，成为当前学术界与产业界共同关注的核心问题。
近期，系统探讨 AI 与 BCI 深度融合的重要著作——《基于人工智能的脑机接口》正式出版。
《基于人工智能的脑机接口》基于 2022 年英文原版《Artificial Intelligence-Based Brain-Computer Interface》 翻译出版。
原书由印度贾巴尔普尔 PDPM 信息技术、设计与制造学院的 Varun Bajaj 教授 与曼德勒信息技术学院（MIIT）的 G.R. Sinha 教授 主编，系统汇集了近年来人工智能技术在脑机接口领域的前沿研究成果。
脑机接口（BCI）是一种绕过外周神经与肌肉，实现大脑与外部设备直接通信与控制的变革性人机交互技术，在神经疾病康复、功能替代、健康监测等领域具有巨大应用潜力。然而，BCI 系统在可用性、稳定性与用户体验方面，仍与大规模实际应用存在差距。
本书指出：将人工智能，尤其是机器学习与深度学习方法引入 BCI 系统，是推动其性能提升与产业转化的关键路径。
本书全面探讨了BCI与AI技术的交叉融合及其在医学、健康监测、神经疾病诊断等领域的应用。全书共15章，内容涵盖了从EEG信号分析、脑状态分类、运动想象BCI（MI-BCI）到深度学习在癫痫、睡眠呼吸暂停、脑肿瘤检测等方面的应用，详细阐述了人工智能方法在非侵入式BCI中的应用、特征提取与分类技术、机器学习与深度学习模型的构建等关键技术。
在应用层面，书中深入探讨了 AI-BCI 在多个医学与健康场景中的实践价值，包括：睡眠监测、睡眠呼吸暂停、癫痫发作检测、精神分裂症辅助诊断、困倦与注意力监测，以及脑肿瘤自动检测与预测等。
多位国内权威专家对本书给予高度评价：
“本书旨在推动 AI 与 BCI 的深度融合，构建高效、智能、易用的下一代人脑—外部世界交互系统。”
——胡德文 院士
“为读者提供了具有启发性的研究方法与实践参考，助力前瞻性探索。”
——高小榕 教授
“将深度学习融入 BCI，可显著提升系统整体性能，本书在创新与应用方面具有重要借鉴意义。”
——明东 教授
范芳芳博士：从产业实践到学术传播
作为迈动数康 CEO，范芳芳博士长期深耕脑机接口、神经工程与智能康复领域，在 AI 算法、EEG 信号分析及脑机接口系统产业化方面拥有丰富的研究与实践经验。
范芳芳博士作为该书合译人之一，深度参与了核心章节的翻译与学术校对工作。范芳芳博士不仅对原书内容进行了专业、严谨的学术转化，也结合自身对产业落地的理解，力求让中文版更加贴近中国科研人员、工程师与临床应用场景。
这既是一次学术贡献，也体现了迈动数康始终坚持的理念：以科学为根基，以技术为桥梁，推动脑机接口真正服务于人类健康。
迈动数康：以脑机接口与数字睡眠技术，推动医疗健康创新
迈动数康聚焦脑机接口与数字睡眠技术，致力于为神经精神健康领域提供系统化解决方案。以脑机接口（BCI）+ 数字睡眠模型为核心底座，围绕脑活动解码、睡眠节律重建与无创神经调控等核心技术，打造新一代脑机接口智能硬件与数字疗法，应用场景涵盖心理健康、睡眠障碍管理、成瘾干预及认知功能改善等方向。
原标题：《基于人工智能的脑机接口》正式出版，迈动数康CEO范芳芳博士为合译人之一
本文转载于微信公众号：迈动数康（ID：gh_5d9a0a3b2c6e），转载引用请注明原出处
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