中国睡眠研究会官方指导

1.1 广东省研究型医院学会学术年会圆满落幕，清雷科技“轻量化传感器+AI”重塑睡眠监测临床应用范式

近日，以“创新引领、交叉转化”为主题的广东省研究型医院学会学术年会在广州隆重召开。作为聚焦研究型医院建设与医学科技创新的高层次学术盛会，本次会议汇聚顶尖医学专家、医院管理者及科研工作者超400人，并特别邀请到四位院士进行主题分享。大会围绕研究型医院高质量发展、医学创新成果转化、跨学科人才培养等关键议题展开深度研讨，为推动临床医学与科技创新的深度融合搭建了权威交流平台。

图片来源：会议主办方供图

本次大会的一大亮点在于睡眠医学领域的技术革新。清华大学长聘教授、博导，清雷科技联合创始人、首席科学家李刚教授受邀发表《轻量化传感器+AI for 睡眠医学》专题报告。李教授系统介绍了其团队在睡眠监测领域取得的科研成果，展示了如何通过“轻量化传感器+人工智能”技术，突破传统多导睡眠监测(PSG)需多电极贴敷、依赖专业监测环境、操作复杂等局限。（内容来源：中国财富网）

1.2 优德董事长牛留栓：大健康产业正在完成“以人民健康为中心”的转型

12月18日，第十二届中国商业创新大会暨推动中国商业进程四十年活动在京召开。大会期间，优德集团董事长牛留栓在接受中国商报记者采访时表示，大健康产业正在完成“以人民健康为中心”的转型，优德将AI算法、大数据分析等前沿技术深度融入产品研发全流程，推动康复诊疗设备智能化升级。

图片来源：中国商报

牛留栓认为，科技进步正在重塑健康服务模式。人工智能、大数据、可穿戴设备等技术，正推动健康服务模式向个性化、精准化与前置化演进，催生了数字疗法、远程监测等新业态，极大提升了服务的可及性与效率。

据悉，优德致力于搭建起康复医疗设备数字化智能双创平台，将AI算法、大数据分析等前沿技术深度融入产品研发全流程，构建“检测—干预—管理”数字健康闭环，推动康复诊疗设备智能化升级。（内容来源：中国商报）

1.3 AI数智冥想系统面世 探索心理健康服务新范式

12月21日，正值第二个“世界冥想日”，在“数智冥想·情绪智造——AI数智冥想系统发布会”上，华东师范大学药学院联合附属精神卫生中心(长宁区精神卫生中心)，正式推出AI数智冥想1.0系统。这标志着冥想正从经验走向验证，从内容走向智能干预，从小众练习迈向公共心理支持体系。

图片来源：华东师范大学供图

据悉，这是华东师范大学自主研发的首个AI冥想平台，旨在以人工智能推动冥想的数字化、机制化与规模化落地，探索心理健康服务的新范式，推动冥想进入“智能辅助时代”。据了解，传统冥想缺乏科学评价体系、个体化路径与反馈机制，难以形成可持续训练，这也为“AI+冥想”提供了明确的技术进入点与应用想象空间。在人工智能与生命健康深度融合的趋势下，中国工程院院士、华东师范大学校长钱旭红指出，AI冥想不仅是产品推出，更是人工智能赋能社会情绪治理、促进心理健康普惠化的重要探索，有望形成新型社会情绪支持体系。（内容来源：中新网）

1.4 狄耐克脑机交互项目入选“福建省未来产业典型应用场景”

近日，狄耐克（300884）申报的“多模态脑机接口在睡眠健康与认知康复中的应用”项目正式入选由福建省发展和改革委员会发布的《福建省未来产业典型应用场景成果汇编(第二批)》。

图片来源：狄耐克

该汇编旨在挖掘并推广具有潜力的未来产业应用场景，以加速培育新生产力，促进经济社会高质量发展。此次入选既是对狄耐克脑机交互产业创新能力的肯定，也是对其在睡眠健康与认知康复领域实践成果的高度认可。

作为“典型应用场景”，该项目充分展现从实验室走向规模化应用的巨大潜力，将加速创新科技惠及公众健康，为脑机交互产业发展注入新动能。（内容来源：狄耐克官微）

1.5 赫胥利医疗宣布商业推出FDA认证的中枢性睡眠呼吸暂停检测产品并任命睡眠医学医疗总监

12月17日，赫胥利医疗宣布，其SANSA®家庭睡眠呼吸暂停测试的中枢性睡眠呼吸暂停（CSA）检测功能已获得美国食品药品监督管理局（FDA）510(k)许可，并已投入商业发布。公司还宣布，前埃默里睡眠中心主任、美国睡眠医学学会（AASM）前主席南希·A·科尔普医学博士已加入赫克斯利，担任睡眠医学医学总监。（内容来源：动脉网）

2.1科技新产品

2.1.1 AI数智冥想1.0系统

12月21日，在“数智冥想·情绪智造——AI数智冥想系统发布会”上，华东师范大学药学院联合附属精神卫生中心(长宁区精神卫生中心)，正式推出AI数智冥想1.0系统。

据介绍，AI数智冥想系统的研发亮点在于通过“用AI理解情绪、用数据指导练习、用反馈驱动行为”的核心思路，实现从感知、训练到调节的闭环式干预。AI数智冥想系统采用“一套系统+三种产品形态”的立体布局：移动端APP用于伴随式训练，可识别冥想前状态、匹配节奏并生成个体化建议；AR冥想眼镜以沉浸式视觉与多模态信号联动，提升入静效率与专注体验；AI数智微厅以小型舱体承载采集、反馈与隐私空间，实现“即用即走”的沉浸训练，可部署于学校、社区、企业、医疗康养与公共服务场景，覆盖不同人群与需求。

AI数智冥想系统定位亦从“单一产品”升级为“数字心理干预链路”：从App的入门引导，到AR的沉浸训练，再到微厅的深度观测，实现训练连续性、反馈结构化与个体差异可量化补偿，弥补了传统冥想“难测、难证、难坚持”的不足。其背后集成了脑科学、人工智能、心理学、音乐治疗与数字药物等方法，是跨学科协同的技术落点。（内容来源：中新网）

2.1.2 SANSA®家庭睡眠呼吸暂停测试设备

Huxley Medical公司的SANSA®家庭睡眠呼吸暂停测试获FDA许可，可作为诊断性心电图（ECG）监测仪使用，成为首个能通过单个胸部贴片为心律失常提供诊断见解的家庭睡眠呼吸暂停测试设备。该设备不仅可在家中进行睡眠呼吸暂停测试，还能检测心脏问题，为医生提供全面诊断依据，开辟了医疗检测新路径。SANSA小巧便携，集成了睡眠呼吸监测和诊断性心电图监测功能，一次测试获取多方面健康数据，避免了患者多次测试的麻烦。北德克萨斯心脏中心Jodie Hurwitz医生对SANSA给予高度评价，认为其简化了家庭睡眠呼吸暂停测试流程。（内容来源：动脉网）

2.2研究新发现

中山医学院周毅教授团队在睡眠分期领域取得新进展

周毅教授团队在睡眠分期领域取得新进展，提出了一种名为SleepECGFusion的跨模态深度学习框架，利用单导联心电图（ECG）进行自动睡眠分期分类。该框架整合了来自两个互补领域的信息，并验证了增加输入信号持续时间能够提高所有睡眠阶段的分类准确率。相比传统多导睡眠图（PSG），这种方法更便捷舒适，且在基于心电图的睡眠分期分类任务中表现出色，具有卓越的迁移能力。未来研究将整合更多生理信号以增强其鲁棒性，并评估其在其他睡眠相关神经系统疾病中的应用。研究成果发表在中科院一区TOP期刊《Knowledge-Based Systems》上，周毅教授为通讯作者，祁煊皓博士研究生为第一作者。（内容来源：动脉网）

2.3专利新动态

2.3.1 陕西捷创睿智能科技有限公司等一种基于陀螺仪体动监测的睡眠监测方法及睡眠监测仪专利完成登记

2025-12-19，「一种基于陀螺仪体动监测的睡眠监测方法及睡眠监测仪」正式进入公布阶段。申请人为陕西捷创睿智能科技有限公司,河南翔宇医疗设备股份有限公司，该项专利涉及睡眠健康监测与脑电信号补偿技术场景。据专利信息显示，翻身动作识别准确率提升达96%，脑电信号经过补偿后质量提升40%，陀螺仪日均功耗降至0.9mA。发明人为何永正;孙旭阳;季辉。

本发明提供了一种基于陀螺仪体动监测的睡眠监测方法及睡眠监测仪，基于睡眠监测仪进行，睡眠监测仪包括主控模块以及与主控模块连接的脑电采集模块和多轴运动传感器模块，多轴运动传感器模块包括加速度机和陀螺仪，睡眠监测方法包括数据采集与同步、激活陀螺仪、陀螺仪工作、角速度分析和补偿脑电信号等步骤。睡眠监测仪能够执行上述基于陀螺仪体动监测的睡眠监测方法。本发明能够达到翻身动作识别准确率从82%提升至96%、脑电信号经过补偿后质量提升40%、陀螺仪日均功耗降至0.9mA等诸多优势。（内容来源：天眼查）

2.3.2 陕西捷创睿智能科技有限公司等「一种基于多传感器融合的睡眠监测系统和方法」专利完成公布

2025-12-19，「一种基于多传感器融合的睡眠监测系统和方法」正式进入公布阶段。申请人为陕西捷创睿智能科技有限公司,河南翔宇医疗设备股份有限公司，该项专利涉及睡眠健康监测场景。据专利信息显示，该系统通过融合脑电采集模块与多轴运动传感器模块（包括加速度计和陀螺仪），实现对加速度数据和角速度数据的协同分析，显著优化了翻身体动与呼吸运动的区分能力，降低误判率。发明人为何永正;孙旭阳;季辉。本发明提供的方法可由主控模块对采集信号进行实时处理，提升睡眠监测准确性与响应效率。（内容来源：天眼查）

2.3.3 深圳市美连医疗电子股份有限公司「无扰睡眠的监测方法及相关装置」专利完成公布

2025-12-19，「无扰睡眠的监测方法及相关装置」（patentName）正式进入公布阶段。申请人为深圳市美连医疗电子股份有限公司，该项专利涉及睡眠健康监测技术领域，通过非接触式压电与压阻信号融合分析实现对睡眠状态的无扰动识别。据专利信息显示，该方法通过体动特征、心率特征及压阻特征的多模态联合分析，显著优化了睡眠状态识别的可靠性和准确性。发明人为周亚运;陈斌;叶茂林。

本申请公开了一种无扰睡眠的监测方法及相关装置，所述方法包括：对第一压电信号进行特征提取，得到体动特征，第一压电信号是根据预处理后的多个原始压电信号叠加得到的；对第二压电信号进行频域分析，在睡眠心率关联频带内识别波峰对应的频率成分，提取每个时刻对应的频率对，得到频率集合，频率对包括第一频率序列中前序多个频率成分和每个频率成分的频率，第一频率序列是按照幅值强度对频率成分进行降序排列得到；根据频率集合确定每个时刻的心率特征；对获取的压阻信号进行特征提取，得到压阻特征；根据体动特征、每个时刻的心率特征和压阻特征，确定睡眠状态。本申请可以提高睡眠状态识别的可靠性和准确性。（内容来源：天眼查）

总体而言，当前睡眠科技行业正处于技术创新引领、资本持续加码、产业生态不断完善的高速发展阶段，中国企业在全球赛道的竞争力逐步提升，行业整体展现出强劲的发展活力与巨大的市场潜力。

从发展驱动力来看，技术创新是行业前行的核心引擎。一方面，AI算法、多传感器融合等前沿技术与睡眠健康产品深度结合，如BMC瑞迈特的智能算法、新奈的AI止鼾呼吸机以及脑机接口在睡眠领域的应用，不断优化睡眠评估与干预的精准度和便捷性；另一方面，产学研融合加速技术转化，希瑞与清华大学的合作实现了产业需求与科研优势的精准对接，为行业创新提供了持续动力。同时，资本的青睐为行业发展注入活力，新奈等新锐企业获得千万级融资，反映出资本市场对睡眠科技赛道的高度认可。

从产业与市场层面来看，完善的产业生态与升级的市场需求形成双向赋能。北京数字医疗产业园的扩容构建了从研发到应用的完整产业链条，助力创新企业快速成长；而市场需求已从单一治疗向“预防-干预-治疗-康复”全周期管理转变，年轻群体对睡眠监测设备的高购买力，推动消费级睡眠科技产品成为新的增长极。此外，中国庞大的睡眠障碍人群基数与较低的诊疗率，进一步凸显了行业的市场潜力。

综上，尽管行业仍面临用户教育不足、诊疗率偏低等挑战，但凭借技术创新的持续突破、资本与产业生态的协同助力，睡眠科技行业未来发展前景广阔。随着中国企业国际竞争力的不断提升，行业不仅将有效满足国民健康需求，更有望在全球睡眠科技市场中占据重要地位，开启规模化、高质量发展的新阶段。

本文编辑：Mark，文章首发于新睡眠Keesleep平台，内容信息来源于网络，本平台仅作为整理编辑，本文仅用于分享，转载及引用请注明出处及原文链接。